2023年6月4日至9日，第48届IEEE声学、语音与信号处理国际会议(IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, IEEE ICASSP 2023)在希腊Rhodes Island举办。IEEE ICASSP 2023由IEEE主办，是业界公认的信号处理领域顶级会议，在国际上享有盛誉并具有广泛的学术影响力。

  实验室成员投稿的一篇论文被本次大会录用。论文信息如下：

论文标题：Clean Sample Guided Self-Knowledge Distillation for Image Classification

论文作者：王继越，李艳雄，贺前华，谢伟

论文简介：主流的两阶段知识蒸馏方法与数据增强的结合是有效的。然而，在线自知识蒸馏方法由于缺乏可信的教师预测，与数据增强结合的效果不佳。为了解决这个问题，我们提出了一种干净样本指导的自知识蒸馏（CleanSD）方法。该方法采用干净样本作为教师样本，可以有效指导标签混合和标签保留两种数据增强后学生样本的神经网络训练。在多个国际公开的图像数据集上验证了我们方法的有效性和鲁棒性。在相同实验条件下，我们方法获得了更佳的性能。

  论文方法框图如图1所示。论文详细内容参看论文链接。

图1 论文方法框图

  王继越同学在希腊Rhodes Island参加了此次学术盛会，并宣讲了论文工作（参看图2）。

图2 王继越同学在大会现场宣讲论文