暴力事件的发生不单对受害人产生身体和心理上的伤害，同时也破坏了良好的社会秩序。一些在公共环境下发生的恶性暴力事件往往令人发指，例如近期在唐山市所发生的黑恶势力故意伤人事件引起了全社会的广泛关注。

   如何快速且有效的从多媒体信息中检测出这些暴力事件，为执法人员快速到达现场打击暴力犯罪、降低受害者的伤害是一个重要的研究课题。近日，实验室的博士生庞文丰同学经过长期的钻研，提出了一种基于音视频依赖性注意力机制的暴力事件检测方法，该方法能够有效的融合音视频信息实现快速精准的暴力事件检测。相关成果已被  IEEE Transactions on Multimedia 期刊接收！

该工作得到国家自然科学基金(61771200, 62111530145, 61571192, 61301300)、广东省基金(2021A1515011454）的资助，同时论文的撰写工作也得到了广东技术师范大学杨继臣老师的指导与帮助。

BibTeX:

@article{pang2022audiovisual,   title={Audiovisual Dependency Attention for Violence Detection in Videos}, 

 author={Pang, Wenfeng and Xie, Wei and He, Qianhua and Li, Yanxiong and Yang, Jichen}, 

 journal={IEEE Transactions on Multimedia},   year={2022},   publisher={IEEE} } Link

庞文丰，2014年在华南师范大学获得信息与通信工程学士学位，同年加入华南理工大学攻读博士学位（硕博连读），师从贺前华教授。他的研究兴趣主要包括视频理解、多模态信息融合以及深度学习等。