近日，实验室博士生庞文丰同学的研究成果《Predicting skeleton trajectories using a Skeleton-Transformer for video anomaly detection》 被SCI 源刊 Multimedia Systems接收。这是庞文丰同学在视频异常检测研究方向上的第三篇研究成果，前两篇论文分别被ICASSP2021 和SCI 源刊《Multimedia Tools and Applications》所接收。本文提出了一种新型的Transformer 模型来预测人体骨骼点轨迹，从而实现精确的视频异常行为检测。热烈祝贺庞文丰同学！

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Pang, W., He, Q. & Li, Y. Predicting skeleton trajectories using a Skeleton-Transformer for video anomaly detection. Multimedia Systems (2022). https://doi.org/10.1007/s00530-022-00915-9

庞文丰，2014年在华南师范大学获得信息与通信工程学士学位，同年加入华南理工大学攻读博士学位（硕博连读）。他的研究兴趣主要包括视频理解、多模态信息融合以及深度学习等。