2021年11月25日,实验室毕业校友孔秋强博士回访实验室并进行了题为“AI for Sound Large-scale audio tagging with deep neural networks”的学术报告。孔秋强博士以“AudioSet”数据集为主体，介绍了神经网络在音频分类方面的运用，同时介绍了音频事件在当今工业领域上的相关研究、应用与成果；并且以自身为例子，分享了自己的科研与工作中的心得，同时对实验室后辈在科研学习与未来个人就业上提出相关了建议。

孔秋强博士是2012届华南理工大学本科生，2015届华南理工大学硕士研究生，获得国家留学基金资助到英国Surrey大学深造，于2019年获得博士学位。曾在国际著名期刊IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing以及领域顶级学术会议ICASSP等发表学术论文61篇。截至2021年11月，他引1494次。

孔秋强博士毕业后加入字节跳动的 Speech, Audio and Music Intelligence 研究小组，主要负责音频信号处理和声音事件检测等领域的研究。此外，他还是世界上最大的钢琴数据集——GiantMIDI-Piano（钢琴转谱）研究项目的牵头人。